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台科大电子系副教授陈永耀(中)团队参加AIGO竞赛,透过人工智慧技术,协助律师、医师节省大量时间并有效判读,2团队分别获优等奖项,共得120万奖金。(台科大提供/李侑珊台北传真)

律师总是花费太多时间在审阅药物违规文宣广告?医师看骨科影像报告费时又伤眼。台湾科技大学电子系副教授陈永耀团队参加AIGO竞赛,透过人工智慧技术,协助律师、医师节省大量时间并有效判读,两团队分别获优等奖项,共得新台币120万奖金。

AIGO竞赛是由经济部工业局举办,由231个来自业界、新创、学界等团队参与,由产业出题、人才解题,帮助不同业界透过人工智慧技术解决实际问题。台科大团队在自然语言和电脑视觉两个项目,分别协助中银律师事务所和义大医院解题,有效节省律师判别药品文宣和医师判读骨折影像的时间。

台科大研发的药物、医疗器材违规广告语意辨识系统,是由律师们提出,希望透过人工智慧分析系统预先判读可能违规的法条,节省大量时间。

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陈永耀提到,以前律师审阅药品文宣广告,每则都需耗费2~3小时寻找过往案例及相关法规,团队不仅协助在违规文字标注,分析可能违规的风险和比例,为了增加准确度也将合法的关键字和广告加入训练模组,成功建置出药物违规广告语意的辨识系统,律师们未来也可透过手机电脑平板方便使用。

另一组获奖团队则是协助义大医院利用胸腔X光影像建立侦测肋骨骨折的影像辨识模型。

团队成员台科大电子所学生林靖翰说,医师希望建立一套AI模型来减轻判读骨科影像的负担,之前依靠医师人工诊断,判读一份肋骨影像报告大概需要花费20分钟,非常耗时,且针对微小骨折可能会无法由肉眼看出,但由团队协助研发的人工智慧模型,可以侦测到多种细微骨折特征,像是细小骨折、错位骨折、细微骨裂等,辨识成果在速度与准确率皆达到医生的期望效果,相关系统未来也将实际应用于院方。

林靖翰表示,人工智慧技术的发展和更新非常快,自己除了在学校加强研究基础,也不断自我学习,更透过竞赛的参与了解产业实际面对的问题,借由解题学习与企业沟通,更增加人工智慧技术的磨练与实际应用,与企业沟通的过程让自己成长许多,且看到自己能成功解决业界问题,也很有成就感。

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